A mesterséges intelligencia megvalósíthatósága
Huber L. Dreyfus szerint a mesterséges intelligencia megvalósíthatóságával két baj van: - A kvalitás érv szerint az emberi tudás alapvetően nem konkrét tudás, igen nagy része látens, gyakorlati, artikulátlan, nem formalizálható. - A kvantitás érv szerint pedig a tudás világa nem osztható fel véges számú mikrovilágra, ráadásul ezek nem izolálhatók egymástól. Ezek az ellenvetések csak akkor lennének jogosak, ha a mesterséges intelligencia célja az embert minden szempontból helyettesítő gépek létrehozása lenne. A valóságban jó eredmények érhetők el sok esetben ezen ellenérvek ellenére is. Az emberi gondolkodásnak kellően nagy része fogalmi és formális (pl. úszni nem lehet megtanulni elméletben, de a nemzetközi bankügyek szakértőjének inkább formalizálható tudásra van szüksége). Másrészt ugyan nagyon sok terület van és ezek nagyon szövevényesen fonódnak össze, de vannak kellően távoli területek is, melyeknek semmi közük nincs egymáshoz, sőt sok ember ezek létezéséről sem tud. Ezért végül is igaza van Minsky-nek, aki a mikrovilágok létrehozhatóságának lehetősége mellett érvel.
Forrás: Mezei György István - Tudásreprezentáció és filozófiai metodológia [irodalom.txt -Műveltség]